我有一堆带有GPU的机器（我和我的朋友拥有它们），这些机器主要用于游戏和机器学习。与其独立使用每台机器，不如将它们用作分布式系统（例如进行机器学习模型的分布式训练）会更好，以减少训练时间。我没有开发应用程序（单独的云应用程序）的经验，但是我认为在以下位置创建客户端服务器应用程序会很有趣：
在前端，客户端（例如，我和我的朋友）可以访问系统，并查看哪些机器可以工作。如果机器上有闲置的GPU，则它应该可以工作，否则（例如某人在工作或玩游戏）该机器不可用。客户端可以选择一堆可用的计算机，然后在其上启动虚拟机（带有要运行的代码和所有必要的数据）。
在后端侧，选定的服务器接收虚拟机并以分布式方式在其中执行代码（例如Tensorflow允许分布式训练）。
我认为，出于隐私/安全原因，非常有必要使用虚拟机。我基本上是让我的朋友进入我的系统，他们也是。我想避免客户端弄乱服务器。除使用Windows的计算机外，所有计算机均具有Ubuntu。因此，我必须首先在Ubuntu中实现。
话虽如此，我不知道从哪里开始实现所有这一切。除了选择一种语言（我更偏向于Java或Python，但我会考虑其他选择）之外，我应该采取的主要步骤是什么？我知道这可能是一个常见的客户端-服务器应用程序，但是正如我所说，我没有应用程序开发经验。谢谢
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基于我的理解。您想建立一个分布式计算系统用于机器学习和从BS模型访问吗？如果我是对的。也许您可以查看旨在解决此问题的tensorflow指南。下面是链接。
https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/community/en/docs/deploy/distributed.md