如何将列向量绘制为轮廓，并且非均匀网格点也是列向量？

Question

我具有以下形式的数据（link）：

输入数据格式

Header: 'x' 'y'  'a'  'b'
x1  , y1  , ... (data)
x2  , y2  , ... (data)
x3  , y3  , ... (data)
 :     :           :
xn-2, yn-2, ... (data)
xn-1, yn-1, ... (data)
xn  , yn  , ... (data)

它们是非均匀间隔的网格，在这种情况下，我想绘制一个填充轮廓，该轮廓由a，b着色。由于点的排列和不均匀性，我无法使用np.meshgrid（如果我错了，请更正我）。如何将列向量绘制为轮廓，这些点的非均匀网格点也是列向量？

MWE

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.genfromtxt('./plot_data.dat', skip_header=1, dtype = None, delimiter = '\t')
test = np.column_stack([data[:,0],data[:,1],data[:,3]])
plt.imshow(test)
plt.xlim([np.min(data[:,0]), np.max(data[:,0])])
plt.ylim([np.min(data[:,1]), np.max(data[:,1])])        
plt.show()

Answer 1

numpy.meshgrid对于非统一的1-d域应该没有问题。但是，您的二维数据在数据文件中分布不规则（请参见发布末尾的图）。这还有其他问题。但是，按照@Thomas-Kühn的建议，matplotlib.pyplot.tricontour和matplotlib.pyplot.tricontourf可以处理您的数据（以下我使用tricontourf）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x,y,a,b = np.loadtxt('./plot_data.dat', skiprows=1, delimiter = '\t').T
plt.tricontourf(x,y,a)

a和b数据的结果在左右（请注意，黑色将两个数字分隔开，白色表示缺少数据）：

由于数据的稀疏性，使用matplotlib.pyplot.scatter(x,y,c=a)的散点图也可能有用（当然，要有足够的x和y轴标签）：

或者将填充的等高线图与点的表示形式结合在一起（将先前的tricontourf与域的简单plot结合起来：

最后，您可能会喜欢matplotlib.pyplot.hexbin：