Question

我有这张桌子-

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ID  | user   | eventID   | type   | timestamp
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1   | 1      | 1         | 3      | 2019-02-08 15:30:00
2   | 1      | 1         | 3      | 2019-02-08 15:31:00
3   | 1      | 1         | 9      | 2019-02-08 15:31:30
4   | 2      | 1         | 3      | 2019-02-08 15:32:00
5   | 2      | 1         | 3      | 2019-02-08 15:32:45
6   | 3      | 1         | 3      | 2019-02-08 15:33:00
7   | 3      | 1         | 9      | 2019-02-08 15:34:00
8   | 3      | 2         | 3      | 2019-02-08 15:35:00
9   | 3      | 2         | 9      | 2019-02-08 15:36:00
10  | 3      | 2         | 3      | 2019-02-08 15:37:00
11  | 3      | 2         | 9      | 2019-02-08 15:37:40

我正在尝试为每个用户的每个事件中的每对类型找出3型和9型之间的时差。

输出应为-

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ID  | user   | eventID   | timeDifference in sec
----------------------------------------------
1   | 1      | 1         | 30
2   | 3      | 1         | 60
3   | 3      | 2         | 60
4   | 3      | 2         | 40

如您所见，每个用户可以有多个事件，并且不同的用户也可以有相同的事件。有些用户和事件同时具有两种类型，有些则没有。可能有多个类型3和类型9事件，但我想要彼此最接近的所有对之间的差异。（对于每个9类事件，此事件与之前发生的3类事件之间的差）。对于每次发生的9类事件，在此之前都会有3类事件。我也有一个单独的列，该列具有用于类型9事件的不同ID，如果有帮助的话。我正在使用MYSQL 5.7.23。

我该怎么做？

Answer 1

这将非常昂贵-在MySQL 8.0中会更简单。但是您可以在每个类型9之前获取最新的类型3，然后根据该信息进行汇总：

select user, eventid,
       ( to_seconds(min(t9.timestamp)) - to_seconds(timestamp_3) ) as diff_seconds
from (select t.*,
             (select max(t2.timestamp)
              from t t2
              where t2.user = t.user and t2.eventid = t.eventid and
                    t2.type = 3 and t2.timestamp < t.timestamp
             ) as timestamp_3
      from t
      where t.type = 9
     ) t9
group by user, eventid, timestamp_3;

(user, eventid, type, timestamp)上的索引将有助于提高性能。

组内日期之间的SQL差异

1 个答案: