Question

对于最近的项目，我想绘制一个传感器运动图。非常简单，我的数据是一个时间戳，以毫米为单位。

现在，该值可能会有所波动，因此我已经获得了这些值的滚动中间值，因此在这里已经对我有所帮助，因此该图变得平滑了。

现在，如果我想绘制一年的运动，它将包含100.000个数据点。这对于浏览器无法加载或绘制太多，而且分辨率过高。在人员屏幕中，我应该能够绘制250点，但要给出图形的特征。

现在，有几种选择：首先，我猜中位数始终是起点。

每x行返回平均值

说得通。但是，如何让BigQuery从每100行的数据块中返回一个ts和一个平均值呢？

但是，如果在这100行中，我们有一个明显的峰值，它将被拉平，因此不可见（数据的有趣点）

所以，也许我想查看这100行的最大值或最小值，并返回该最大值，以便客户端可以在该数据块上绘制一个峰值。

我是程序员，而不是统计学家，但也许这类问题并不罕见：）

Answer 1

按小时（或每天，如果点太多）分组数据点，绘制3行：

AVG
MAX
MIN

例如：

#standardSQL
SELECT SensorName, TIMESTAMP_TRUNC(Timestamp, hour) hour
  , COUNT(*) c, AVG(Data) avg, MAX(Data) max, MIN(Data) min
FROM `data-sensing-lab.io_sensor_data.moscone_io13`
WHERE SensorName='XBee_40670F5F/light'
GROUP BY 1,2
ORDER BY 2

当一次可视化一个传感器时，这很容易-但是您是否正在寻找可以同时显示X个传感器的图表？

如果您添加VARIANCE来查找具有很多更改的时间：

您可能会注意到找到高差异点是很正常的-在这种情况下尤其是每天早晨。因此，您实际上不需要关心高方差，而只需与正常趋势线进行比较即可。那将是一个有趣的新问题的开始。

每x行BigQuery返回数据

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