我正在自定义数据集上训练来自模型动物园的ssd_resnet50。通过从zoo-zoo提供的ssd_resnet目录中研究原始冻结图，我可以看到输出节点是“ num_detections，detection_classes，detection_boxes，detection_scores”。
在目标目录中训练后，有model.ckpt文件和graph.pbtxt文件。 我尝试通过``冻结图''脚本冻结图像（freeze_graph --input_graph graph.pbtxt --input_binary False --input_checkpoint model.ckpt-xxxx --out_graph outdir / graph-frozen.pb --output_node_names = num_detections， detection_classes，detection_boxes，detection_scores）。 我收到一条错误消息，提示“ AssertionError：num_detections不在图中”。
我做错了什么？ graph.pbtxt和原始冻结的图形不应该包含相同的图形吗？
PS ：（我知道export_nference_graph.py脚本，但是我想了解它的工作原理。export_inference_graph在exporter.py中隐藏了很多东西……）
谢谢您的答复。 问候， k。