如何识别只有1个真实条件的唯一ID？

Question

简单的问题：如何识别只有1个真实条件的唯一ID？

Index ID value condition
0     1   1     False
1     1   3     True
2     1   2     False
3     1   1     False
4     2   3     True
5     2   4     True
6     2   5     True

在上述情况下，只会标识ID 1（1为真），而不会标识ID 2（3为是）。

我该如何编辑以下代码？我需要将原始索引和ID保留在分段的数据框中。

df[df['condition']==True]['ID'].unique()

预期输出：

Index ID value condition
1     1   3     True

祝一切顺利，

谢谢您的时间。

Answer 1

使用filter

df.groupby('ID').filter(lambda x : sum(x['condition'])==1)
Out[685]: 
   Index  ID  value  condition
0      0   1      1      False
1      1   1      3       True
2      2   1      2      False
3      3   1      1      False