创建满足以下先决条件的Anaconda环境

时间:2019-02-25 13:38:01

标签: python anaconda conv-neural-network recurrent-neural-network torch

我已经安装了conda 4.5.12并成功安装了一个.yml文件的环境。

现在,我需要在此处设置一个环境来为该项目提供仿真。

前提条件列表中包含以下组件;

  • Python 2:用于Python的HDF5,OpenCV 2接口。
  • C ++:HDF5,OpenCV 2,Boost
  • Lua JIT和Torch 7。
  • Torch 7软件包:类,GPU支持cunn和cutorch,Matlab支持mattorch,JSON支持lunajson,Torch图片库图片
  • 请注意,mattorch是一个过时的软件包,不再维护。

所以我的主要问题是我是否可以生成yaml文件来掩盖此列表,并创建一个虚拟环境以在进行研究时开始开发。

您可以在[HERE]

中找到Git Hub分支。

1 个答案:

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如果所有这些软件包都在conda或pipy上可用,那么您确实可以制作一个yml并将其安装。

根据个人经验,逐步添加软件包并测试安装conda环境通常是个好主意。这样,您可以更好地确定是否发生依赖冲突,并且需要设置一些手动版本。