我有一个数据框，其中包含不同资金的月度日志回报。数据框由100多个列和500行组成。对于无法返回的日期，将报告np.nan值。我正在尝试计算每个基金在过去三年中的年度回报，并且正在使用以下功能：
defcalculate_3Y_return（数据）：
data_cumsum = data.iloc[-36:].cumsum()
return_3Y = data_cumsum.iloc[-1]*(1/3)
return_3Y
对于没有足够数据点的基金（其业绩记录短于36个月），我希望函数返回NaN。
您能帮我在函数中添加if语句吗？该语句将为具有36个数据点的基金计算3年年化收益，为少于36个数据点的基金计算NaN（这些基金是最近推出的，因此可用数据点的数量少于36）。
我已经尝试使用dataframe.count（）了，但是没有帮助
非常感谢