Question

主要使用holoviews的抽取操作，我坚持使用holoviews，但是在调整holoviews中的bokeh输出时遇到了限制：

要实现纯散景中的“链接平移” ，需要共享例如bokehs bokeh.plotting.figure.Figure对象中的x_range参数，如

# create a new plot 
s1 = figure(plot_width=250, plot_height=250)

# create a new plot and share only one range 
s2 = figure(plot_width=250, plot_height=250, x_range=s1.x_range)

（有关完整示例，请访问https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/interaction/linking.html#userguide-interaction-linking）

我如何访问和操纵由holoviews创建的散景人物？

我想直接在全息视图中实现链接平移。这样做的原因是，在具有不同范围的绘图中保留交互性。

我知道，holoviews选项 axiswise = True 可以完美地自动调整不同的范围，但似乎不能仅针对单个轴（例如y轴）定义此范围，而同时保留链接的平移交互性x轴。

我该如何完成？非常感谢你！

Answer 1

这个问题有几种不同的答案。让我们从最直接的解决方法开始，即尝试链接一个轴而不是另一个轴。这可以通过给尺寸标注不同的名称来实现，例如只需为尺寸之一命名，而不使用默认的“ x”或“ y”即可：

hv.Curve([1, 2, 3], 'x', 'y') + hv.Curve([1, 2, 3], 'x', 'y2')

确切地说，在这种情况下，轴的“标识”由尺寸名称，标签和单位确定。这样可以轻松共享代表相同数量的轴。如果确实需要，甚至可以给它们提供不同的名称/标签/单位，然后使用xlabel / ylabel选项覆盖显示的标签。

现在要回答更真实的答案，HoloViews会在后台生成bokeh模型，然后将其渲染到屏幕上。您可以定义挂钩，这些挂钩可以在渲染散景图表示之前对其进行修改。我当然不推荐这种方法，但是您可以像以前的解决方案一样实现相同的目的：

ax_range = None
def hook(plot, element):
    global ax_range
    ax_range = plot.handles['x_range']

def hook2(plot, element):
    plot.state.x_range = ax_range

hv.Curve([1, 2, 3], 'x', 'y').opts(hooks=[hook]) + hv.Curve([1, 2, 3], 'x2', 'y').opts(hooks=[hook2], axiswise=True)

最后，我们可以使链接更明确，如果您喜欢这种方法，我建议您提出一个问题以要求将其包括在内。在HoloViews 1.11中引入了所谓的Links，我们可以像这样轻松地添加RangeLink：

import param
from holoviews.plotting.links import Link

class RangeLink(Link):

    x_range = param.Boolean(default=True)
    y_range = param.Boolean(default=True)

    _requires_target = True

from holoviews.plotting.bokeh.callbacks import LinkCallback

class RangeLinkCallback(LinkCallback):

    def __init__(self, root_model, link, source_plot, target_plot):
        if link.x_range:
            target_plot.handles['x_range'] = source_plot.handles['x_range']    
            target_plot.state.x_range = source_plot.state.x_range
        if link.y_range:
            target_plot.handles['y_range'] = source_plot.handles['y_range']    
            target_plot.state.y_range = source_plot.state.y_range

RangeLink.register_callback('bokeh', RangeLinkCallback)

# Now we can use it to link the axes
curve = hv.Curve([1, 2, 3])
curve2 = hv.Curve([1, 2, 3])

RangeLink(curve, curve2, y_range=False)

curve + curve2.opts(axiswise=True)

在全息视图中访问bokeh（图）参数

我如何访问和操纵由holoviews创建的散景人物？

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