使用TensorFlow nn模块进行负采样

Question

我正在尝试为Skip-Gram模型（word2vec）编写自己的噪声对比估计损失函数。对于每个中心词，我在上下文窗口中都有一个目标词（例如，（杏，果酱））。我想对上下文窗口中不存在的K个否定词进行采样。我遇到了这些功能。

• tf.random.log_uniform_candidate_sampler
• tf.random.fixed_unigram_candidate_sampler
• tf.random.log_uniform_candidate_sampler

我找到了一些文档here，这对我来说很难理解。有人可以用外行术语解释true_classes，num_true，num_sampled吗？请参阅上面的链接以了解定义它们的功能。