Question

我有以下非常简单的数据类：

import dataclasses

@dataclasses.dataclass
class Test:
    value: int

我创建了一个类的实例，但是我使用了一个字符串而不是整数：

>>> test = Test('1')
>>> type(test.value)
<class 'str'>

我真正想要的是强制转换为我在类定义中定义的数据类型：

>>> test = Test('1')
>>> type(test.value)
<class 'int'>

我是否必须手动编写__init__方法，还是有一种简单的方法来实现这一目标？

Answer 1

使用pydantic.validate_arguments很容易实现

只需在您的数据类中使用 validate_arguments 装饰器：

from dataclasses import dataclass
from pydantic import validate_arguments


@validate_arguments
@dataclass
class Test:
    value: int

然后尝试您的演示，'str type' 1 将从 str 转换为 int

>>> test = Test('1')
>>> type(test.value)
<class 'int'>

如果你传递了真正错误的类型，它会引发异常

>>> test = Test('apple')
Traceback (most recent call last):
...
pydantic.error_wrappers.ValidationError: 1 validation error for Test
value
  value is not a valid integer (type=type_error.integer)

Answer 2

从不会强制执行或检查类型的意义上遵守数据类属性的类型提示。大多数情况下，像mypy这样的静态类型检查器都可以完成这项工作，Python在运行时不会这样做，因为它永远不会这样做。

如果要添加手动类型检查代码，请使用__post_init__方法：

@dataclasses.dataclass
class Test:
    value: int

    def __post_init__(self):
        if not isinstance(self.value, int):
            raise ValueError('value not an int')
            # or self.value = int(self.value)

您可以使用dataclasses.fields(self)获取一个Field对象的元组，该对象指定字段和类型，并对其进行循环以自动为每个字段执行此操作，而无需为每个字段单独编写。 / p>

def __post_init__(self):
    for field in dataclasses.fields(self):
        value = getattr(self, field.name)
        if not isinstance(value, field.type):
            raise ValueError(f'Expected {field.name} to be {field.type}, '
                             f'got {repr(value)}')
            # or setattr(self, field.name, field.type(value))

Answer 3

您可以使用__post_init__方法来实现：

import dataclasses

@dataclasses.dataclass
class Test:
    value : int

    def __post_init__(self):
        self.value = int(self.value)

此方法被称为__init__方法

https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html#post-init-processing

Answer 4

是的，简单的答案是自己在自己的__init__()中进行转换。我这样做是因为我想要我的对象frozen=True。

对于类型验证，Pydandic声称可以这样做，但是我还没有尝试过：https://pydantic-docs.helpmanual.io/

在python数据类init方法中强制进行类型转换

4 个答案:

在python数据类__init__方法中强制进行类型转换

4 个答案:

在python数据类init方法中强制进行类型转换