我有Order
个对象和OrderOperation
个对象,它们表示对订单的操作(创建,修改,取消)。
从概念上讲,订单具有1到许多订单操作。每次对订单执行一次操作时,都会在此操作中计算总数。这意味着当我需要查找订单的属性时,我只是使用子查询来获取最后的订单操作属性。
class OrderOperation(models.Model):
order = models.ForeignKey(Order)
total = DecimalField(max_digits=9, decimal_places=2)
class Order(models.Model)
# ...
class OrderQuerySet(query.Queryset):
@staticmethod
def _last_oo(field):
return Subquery(OrderOperation.objects
.filter(order_id=OuterRef("pk"))
.order_by('-id')
.values(field)
[:1])
def annotated_total(self):
return self.annotate(oo_total=self._last_oo('total'))
这样,我可以运行my_order_total = Order.objects.annotated_total()[0].oo_total
。效果很好。
计算总数很容易,因为它是一个简单的值。但是,当存在M2M或OneToMany字段时,此方法不起作用。例如,使用上面的示例,我们添加以下字段:
class OrderOperation(models.Model):
order = models.ForeignKey(Order)
total = DecimalField(max_digits=9, decimal_places=2)
ordered_articles = models.ManyToManyField(Article,through='orders.OrderedArticle')
编写类似以下内容的方法无效,因为它仅返回1个外键(而不是所有FK的列表):
def annotated_ordered_articles(self):
return self.annotate(oo_ordered_articles=self._last_oo('ordered_articles'))
整个目的是允许用户在所有订单中进行搜索,并在输入中提供列表或文章。例如:“请查找至少包含第42条或第43条的所有订单”,或“请查找完全包含第42条和第43条的所有订单”,等等。
如果我能得到类似的东西:
>>> Order.objects.annotated_ordered_articles()[0].oo_ordered_articles
<ArticleQuerySet [<Article: Article42>, <Article: Article43>]>
甚至:
>>> Order.objects.annotated_ordered_articles()[0].oo_ordered_articles
[42,43]
那可以解决我的问题。
ArrayAgg
之类的东西(我正在使用pgSQL)可以解决问题,但是我不确定在我的情况下如何使用它。values()
方法有关,该方法似乎并不旨在处理文档中所述的M2M和1TM关系:values()和values_list()均旨在优化 特定的用例:检索数据的子集,而不会产生额外的开销 创建模型实例。当处理 多对多和其他多值关系(例如一对多 反向外键的关系),因为“一行,一个对象” 假设不成立。
答案 0 :(得分:1)
令我惊讶的是,您对ArrayAgg
的想法是正确的。我不知道有什么方法可以对数组进行注释(而且我相信,除了Postgres之外,还没有后端)。
from django.contrib.postgres.aggregates.general import ArrayAgg
qs = Order.objects.annotate(oo_articles=ArrayAgg(
'order_operation__ordered_articles__id',
'DISTINCT'))
然后您可以使用ArrayField lookups过滤结果查询集:
# Articles that contain the specified array
qs.filter(oo_articles__contains=[42,43])
# Articles that are identical to the specified array
qs.filter(oo_articles=[42,43,44])
# Articles that are contained in the specified array
qs.filter(oo_articles__contained_by=[41,42,43,44,45])
# Articles that have at least one element in common
# with the specified array
qs.filter(oo_articles__overlap=[41,42])
'DISTINCT'
仅在操作可能包含重复的文章时才需要。
您可能需要调整传递给ArrayAgg
函数的字段的确切名称。为了使后续过滤正常工作,您可能还需要将ArrayAgg
中的id字段强制转换为int
,否则Django会将id数组强制转换为::serial[]
,而我的Postgres抱怨{{1} }:
type "serial[]" does not exist
更仔细地查看您发布的代码,您还必须过滤感兴趣的一个from django.db.models import IntegerField
from django.contrib.postgres.fields.array import ArrayField
from django.db.models.functions import Cast
ArrayAgg(Cast('order_operation__ordered_articles__id', IntegerField()))
# OR
Cast(ArrayAgg('order_operation__ordered_articles__id'), ArrayField(IntegerField()))
;上面的查询查看了相关订单的所有操作。
答案 1 :(得分:1)
ArrayAgg
会很棒。如果您需要更多,还有一个更好的选择:
prefetch_related
相反,您可以预取每个Order, lates
OrderOperation as a whole object. This adds the ability to easily get any field from
OrderOperation`,而无需额外的魔法。
唯一需要注意的是,在没有选定订单的任何操作的情况下,您将始终获得仅包含一个操作的列表或空列表。
为此,您应该将prefetch_related
查询集模型与Prefetch
object一起使用,并为OrderOperation
使用自定义查询。示例:
from django.db.models import Max, F, Prefetch
last_order_operation_qs = OrderOperation.objects.annotate(
lop_pk=Max('order__orderoperation__pk')
).filter(pk=F('lop_pk'))
orders = Order.objects.prefetch_related(
Prefetch('orderoperation_set', queryset=last_order_operation_qs, to_attr='last_operation')
)
然后,您可以只使用order.last_operation[0].ordered_articles
来获取特定订单的所有订购商品。您可以在第一个查询集中添加prefetch_related('ordered_articles')
,以提高性能并减少对数据库的查询。