我必须将此递归算法转换为迭代算法:
int alg(int A[], int x, int y, int k){
int val = 0;
if (x <= y){
int z = (x+y)/2;
if(A[z] == k){
val = 1;
}
int a = alg(A,x,z-1,k);
int b;
if(a > val){
b = alg(A,z+1,y,k);
}else{
b = a + val;
}
val += a + b;
}
return val;
}
我尝试了while循环,但是我不知道如何计算“ a”和“ b”变量,所以我这样做了:
int algIterative(int A[], int x, int y, int k){
int val = 0;
while(x <= y){
int z = (x+y)/2;
if(A[z] == k){
val = 1;
}
y = z-1;
}
}
但是实际上我无法弄清楚该算法的作用。 我的问题是:
此算法有什么作用? 如何将其转换为迭代式? 我需要使用堆栈吗?
任何帮助将不胜感激。
答案 0 :(得分:2)
我不确定alg
是否会计算出有用的东西。
它处理数组A在索引x和y之间的部分,并计算一种计数器。
如果间隔为空,则返回值(val)为0。否则,如果此子数组的中间元素等于k,则val设置为1。然后,将左右子数组的值相加,并将总数返回。因此,以某种方式,它可以计算数组中k的数量。
但是,如果发现左侧的计数不大于val,即val = 0时为0或val = 1时为0或val = 1时为1,则右侧的值将作为左侧+值。
不使用堆栈可能会进行反递归。如果查看所遍历的子间隔的序列,则可以从N的二进制表示形式对其进行重构。然后,该函数的结果就是沿后处理过程收集的部分结果的累加。
如果可以将后订单转换为有序订单,则将减少到A上的一次线性传递。这有点技术性。
答案 1 :(得分:1)
借助二维数组,可以这样简单地实现以下目的:
int n = A.length;
int[][]dp = new int[n][n];
for(int i = n - 1;i >= 0; i--){
for(int j = i; j < n; j++){
// This part is almost similar to the recursive part.
int z = (i+j)/2;
int val = 0;
if(A[z] == k){
val = 1;
}
int a = z > i ? dp[i][z - 1] : 0;
int b;
if(a > val){
b = (z + 1 <= j) ? dp[z + 1][j] : 0;
}else{
b = a + val;
}
val += a + b;
dp[i][j] = val;
}
}
return dp[0][n - 1];
说明:
请注意,对于i
,它正在减少,而j
,它正在增加,因此,在计算dp[x][y]
时,您需要dp[x][z - 1] (with z - 1 < j)
和dp[z + 1][j] (with z >= i)
,并且这些值应该已经填充。