根据值列移动文件python

Question

我想根据python数据框上的某些值在python中移动一些文件。

我的脚本已经创建了必要的文件夹和子文件夹，但是我想将文件（df中的每一行是文件/文档）移动到那些文件夹/子文件夹。

我有4列（doc_id，文件路径，colA，colB和colC）

如您所见，我拥有每个文档的路径。我能够创建文件夹，但是我希望脚本自动移动（例如）：

• doc1到名为value1的文件夹，该文件夹包含名为value8的子文件夹，该文件夹包含名为othervalues1的子文件夹
• 等...

所以在文件夹value1中，我们将有3个子文件夹-> value8，value11和value14

谢谢

Answer 1

我想您在值的末尾没有定界符\或/，所以如果没有，请改用解决方案：

import pandas as pd
import shutil

def move(src, dest):
    shutil.move(src, dest)

df = pd.DataFrame({'doc_id': [1, 2, 3,4,5,6,7,8],
                   'paths': ['path1', 'path2', 'path3', 'path4', 'path5', 'path6', 'path7', 'path8'],
                   'colA': ['value1', 'value2', 'value3', 'value1', 'value2', 'value3', 'value1', 'value2'],
                   'colB': ['value8', 'value9', 'value10', 'value11', 'value12', 'value13', 'value14', 'value15'],
                   'colC': ['othervalues1', 'othervalues2', 'othervalues3', 'othervalues4', 'othervalues5', 'othervalues6', 'othervalues7', 'othervalues8']
                   })
#you could use '\\' or '/' for delimiting folder, move calls shutil.move
df.apply(lambda row: move(row['paths'] + '\\doc' + str(row['doc_id']),
                          row['colA'] + '\\' + row['colB'] + '\\' + row['colC'] + '\\' + 'doc' + str(row['doc_id'])), axis=1)

Answer 2

这是一种应在每个操作系统上使用的解决方案（假设已创建所有目标文件夹）：

import os
import shutil
import pandas as pd

for _, row in df.iterrows():
    # Assuming filename is included in paths column
    # Otherwise, the filename should be added to new_path
    # and the shutil.move
    new_path = os.path.join(
        row['colA'], row['colB'], row['colC'],
        os.path.basename(row['paths'])
    )

    shutil.move(row['paths'], new_path)