Matlab中LSTM网络的训练数据结构

Question

我对Matlab中LSTM网络的训练数据结构感到困惑。而且，我将简化我的训练数据以表示问题。

例如，我有3个观测点，每个观测点记录7天的气温。我建立了如图1所示的XTrain和YTrain结构。

如果我将'MiniBatchSize'值设置为1，是否意味着LSTM层将顺序读取第一个输入单元阵列中的数据，建立时间序列关系，并在下一个输入单元阵列中重新声明权重？ / p>

如果我在深度学习训练选项中将“ shuffle”值设置为“ once”，是否意味着XTrain中3个单元格数组的顺序将随机排列，并且每个单元格数组中的数据顺序都不会改变？

点1：1 2 3 4 3 2 1

第2点：5 6 7 8 7 6 5

第3点：9 8 7 6 7 8 9

图1