让我们假设我们有一个变量（形状（1，N，a，b，c）），该变量存储形状为（a，b，c）的numpy数组。我首先要用零初始化该变量
import numpy as np
N = 5
a = 20
b = 40
c = 4
storage = np.zeros(1, N, a, b, c)
# collect new arrays
while True:
values = np.random.random((a, b, c)) # np.array with shape (a, b, c)
save_values_to_storage(values)
函数save_values_to_storage（values）的目标是填充存储中的值。在第一个循环中，存储器的（1，N，...）值将用values填充。在下一个循环中，将用values填充存储的值（1，N，...），并将先前的值移到（1，N-1，...）。依此类推。如果第一个存储的values到达第一个位置（1 、、 ...），并且新的values被检索并存储，则第一个values将被丢弃，以使新的{{1 }}存储在位置（1，N，...），所有其他值均按其位置减小。
我不知道如何实现这种行为。就像 numpy数组的队列。所以我的问题是我该如何实施 函数
values？
编辑：似乎save_values_to_storage(values)很相似。但是我不知道如何将它们用于numpy数组
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我想我解决了这个问题。我不确定这是否是最好的方法。感谢您的改进。
County