Matlab:存储在单元格数组中的所有图像的第i_th个像素

时间:2019-02-24 19:12:40

标签: matlab cell-array

我有一个image_data单元格数组,其中包含400张图像:

image_data = {img1, img2, ... img400}

每个图像(例如img1)是一个128 x 128像素值数组:

img1 = [0.2, 0.5, .....]

我想获取存储在image_data中的所有图像的所有第i个像素,但是不使用for循环

例如:

image_data = {img1, img2, img3}
img1 = [0.1, 0.2, 0.3]
img2 = [0.4, 0.5, 0.6]
img3 = [0.7, 0.8, 0.9]

我想快速计算出以下方差:

var([img1(1),img2(1),img3(1)]) = var([0.1,0.4,0.7]) 
var([img1(2),img2(2),img3(2)]) = var([0.2,0.5,0.8]) 
var([img1(3),img2(3),img3(3)]) = var([0.3,0.6,0.9])

请尝试避免使用循环,因为它很慢。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

第一步是通过沿第3维连接图像将笨拙的单元格数组转换为3维数组:

image_array = cat(3, image_data{:});

现在,我们要做的就是使用下标将每个图像中 ith 像素的向量转换为向量,并将其传递给var

pixel_var = var(image_array(1,1,:));  % var for pixel 1

或者一次完成整个图像并索引结果:

image_var = var(image_array, 0, 3);   % take var along 3rd dimension

答案 1 :(得分:0)

只需添加到@beaker的解决方案中即可。

img1 = [0.1, 0.2, 0.3];
img2 = [0.4, 0.5, 0.6];
img3 = [0.7, 0.8, 0.9];
image_data = {img1, img2, img3};


image_array = cat(1, image_data{:}) % concatinate the cell array to 2-d array
pix_array = var(image_array,0,1) % apply var() to all columns

我明白了:

image_array =

    0.1000    0.2000    0.3000
    0.4000    0.5000    0.6000
    0.7000    0.8000    0.9000


pix_array =

    0.0900    0.0900    0.0900