为什么Tensorboard在直方图可视化中显示的单个值会如此之多？

Question

我试图可视化全连接网络各层中所有激活功能的输出，当我检查最后一层时，我感到很惊讶。这是一个非常简单的回归模型，因此输出层具有一个神经元。我知道将其可视化为标量会更好，但我只是尝试使用直方图对其进行可视化，但我意识到该值已以某种方式拆分。这有意义吗？我希望它根本无法可视化，或者直方图只能包含一个点。