如何从重复的索引值重新索引为多索引熊猫数据框

Question

我在熊猫数据框中有一个重复索引值的索引。我想重新索引为将重复索引分组的多索引。

索引看起来像这样：

所以我希望所有112335586索引值都归入同一索引中。

我已经看过这个问题Create pandas dataframe by repeating one row with new multiindex，但是在这里可以预定义index的值，但这是不可能的，因为我的数据框太大而无法进行硬编码。

我也查看了多索引文档，但这也预定义了索引的值。

Answer 1

我相信您需要：

s = pd.Series([1,2,3,4], index=[10,10,20,20])
s.index.name = 'EVENT_ID'
print (s)
EVENT_ID
10    1
10    2
20    3
20    4
dtype: int64

s1 = s.index.to_series()
s2 = s1.groupby(s1).cumcount()
s.index = [s.index, s2]
print (s)
EVENT_ID   
10        0    1
          1    2
20        0    3
          1    4
dtype: int64

Answer 2

尝试一下：

df.reset_index(inplace=True)
df['sub_idx'] = df.groupby('EVENT_ID').cumcount()
df.set_index(['EVENT_ID','sub_idx'], inplace=True)