伪装keys = ['Code','Name','Purchase Date','Price','Volume']
dictionaries = [ dict(zip(keys,row)) for row in data ]
会给开发人员带来另一个错觉，因为他们被我们让内存中的import pandas as pd
data = [['ABC', "Tel", "12/07/2017", 1.5, 1000],['ACE', "S&P", "12/08/2017", 3.2, 2000],['AEB', "ENG", "04/03/2017", 1.4, 3000]]
columns = ["Code","Name","Purchase Date","Price","Volume"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
print(df)
指向NullPointerException值的逻辑轰炸。如果我们捕获Object，那么我们将再次捕获具有null值的错误代码。理想情况下，我们必须停止对象在代码中获取空输入值并成为有效代码。我已经看到NullPointerException作为参数传递给在代码中创建的对象之一，并且代码成功地引导用户进行了活动。那怎么可能。实施违反NullPointerException规范的实现是否有风险？作为备用，我们甚至不能使用RuntimeException，因为它会掩盖null的发生，而且我们不知道错误代码一开始是错误的吗？
答案 0 :(得分：-1)
由于您具有Spring标签，因此我将分享一个示例。它虽然使用Springboot和Hibernate Validator，但仅用于处理这种情况的一种方式的信息。
http://www.springboottutorial.com/spring-boot-validation-for-rest-services