我正在尝试将NA传递给R函数，例如，仅使用固定效果（即没有随机效果）使用lme4混合模型进行预测：
import rpy2.rinterface as ri
from rpy2.robjects.packages import importr
rstats = importr('stats')
rstats.predict( mymodel, re_form=ri.NA_Logical )
但是，由于某种原因，re_form=ri.NA_Logical无法将NA传递给re.form（我也尝试过别名REform，ReForm等） 。有什么想法吗？
此R函数： https://www.rdocumentation.org/packages/lme4/versions/1.1-20/topics/predict.merMod
答案 0 :(得分：2)
这可能是通用签名中的函数dispatch /省略号的问题（如果在通用签名中使用了省略号，rpy2无法知道应该将.转换为{{1 }}的命名参数未知。
尝试：
_或：
rstats.predict(mymodel, **{'re.form': ri.NA_Logical})
文档中的相关部分是https://rpy2.github.io/doc/v3.0.x/html/robjects_rpackages.html#importing-r-packages和https://rpy2.github.io/doc/v3.0.x/html/robjects_functions.html#rpy2.robjects.functions.SignatureTranslatedFunction（后者主要表示文档就是代码）。
编辑：
还可以通过创造性的方式将R代码与Python混合使用。例如：
lme4 = importr('lme4')
lme4.predict_merMod(mymodel, re_form=ri.NA_Logical)