根据某些列的Groupby在Pandas中创建ID列

Question

Pandas数据框具有这样的一列：

我想基于time列的groupby（）逻辑创建ID列，如下所示：

了解如何逐步执行此操作：使用index作为列或将groupby()与rank函数一起使用：

df['ID'] = df.groupby('time')['time'].rank(method='first')

但是如何使用请求的方式完成呢？

谢谢！

Answer 1

Based on the input you could make use of pd.factorize():

df['ID']=pd.factorize(df.time)[0]
print(df)

       time  ID
0  01.09.16   0
1  01.09.16   0
2  01.09.16   0
3  02.09.16   1
4  02.09.16   1
5  02.09.16   1
6  03.09.16   2
7  03.09.16   2
8  03.09.16   2