使用Q方法数组对调查数据进行聚类

时间:2019-02-24 02:11:38

标签: cluster-computing k-means

我有一个来自Q方法论系学生的因子阵列,并且我有400多个参与者的调查。在每个研究中,我使用了相同的42条意见陈述。在Q研究中,所有42条陈述的排名均从“非常不同意”到“完全同意”,在调查中,这些陈述分别以5点李克特量表进行排名(非常不同意“非常同意”)。我想将调查数据围绕我在Q研究中发现的四个阵列进行聚类。我将数组输入调查数据,就好像每个人都是回答调查的个人一样。我一直陷于如何将调查数据围绕我的Q数组进行聚类的问题,并且能够分辨出哪些主题(ID)最紧密地围绕着我的四个聚类。我尝试使用K-Means,但无法确定哪个科目位于哪个群集中。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

听起来您在这里还没有真正进行Q方法研究。在Q中,您要求参与者将陈述按强制性分布排序,而不是按李克特量表评分。一旦完成了这种形式的数据收集,因素分析通常只是varimax或PCA,因此不需要其他聚类方法。