无法使用熊猫读取修改后的csv文件

Question

我已成功使用9列DataFrame上的pandas .to_csv方法导出了一个Excel文件，并且同样使用.to_csv方法访问了创建的文件，使用以下命令没有任何错误代码：

dfBase = pd.read_csv('C:/Users/MyUser/Documents/Scripts/Base.csv',
                     sep=';', decimal=',', index_col=0, parse_dates=True,
                     encoding='utf-8', engine='python')

但是，在使用记事本手动修改相同的CSV文件后（它也扩展为简单地打开文件并保存而没有进行任何实际更改），熊猫不再读取它，并给出以下错误消息：

ParserError: Expected 2 fields in line 2, saw 9

对于修改后的CSV，如果从代码中删除了index_col=0参数，pandas可以再次读取DataFrame，但是前8列成为元组的索引，而只有最后一列作为一个领域带来。

有人可以指出为什么修改后无法访问DataFrame吗？另外，为什么删除index_col使得它几乎所有列都可以作为索引再次读取？

Answer 1

您是否尝试过使用其他文本编辑器打开和保存文件？记事本真的不是那么好，可能是在打开文件时添加了一些特殊字符，或者文件中已经包含这些字符，而记事本不允许您看到它们，因此熊猫无法正确转换

尝试使用Notepad ++或一些更高级的IDE，例如Atom，VSCode或PyCharm