让我说我有3个实体:parent1 <-child-> parent2。我使用了dfs()
并获得了我无法理解的功能MEAN(child.parent2.MEAN(child.num_feature))
。阅读我认为any_entity.MEAN
功能为“按实体分组然后应用MEAN”的文档,但是现在这种方法不起作用
答案 0 :(得分:0)
深度特征合成通过“堆叠”现有特征来创建新特征。要了解此功能,让我们逐步了解它的计算方式。
MEAN(child.num_feature)
并将其添加到parent2
。parent2
上定义)加入child
。这将在parent2.MEAN(child.num_feature)
上定义一个新功能child
。对于{parent1}具有相同值的child
行将对此功能具有相同的值。child
将parent
分组,并取其平均值。这将创建MEAN(child.parent2.MEAN(child.num_feature))
为澄清起见,让我们看一个具体的例子
假设parent1
是客户表,child
是客户在列transactions
的{{1}}表中,而amount
是表您销售的每个独特产品中的一个。
为客户实体创建的功能parent2
可以解释为“此客户购买的产品的平均总销售额是多少”,例如“此客户是否购买了销量很高的产品”。