将dplyr“过滤器”与邮政编码向量结合使用

Question

我正在尝试创建一个邮编的向量，以在dplyr中用作过滤数据集。数据集具有多个变量，但是对于我的问题，我只是显示了zip_code变量。

head(df)
     df
1 75251
2 75219
3 76051
4 75209
5 75224
6 76006

school_zips_V <- c(
"75244",
"75211",
"75134",
"75038",
"75150",
"75243")

我尝试从网上研究的代码中使用Str_Detect，但出现错误。

Clean_Data <- filter(df, str_detect(school_zips_V, paste(school_zips_V)))

  

filter_impl（.data，quo）中的错误：结果的长度必须为4429，而不是21

Answer 1

您将使用%in%，不需要str_detect：

df %>%
  filter(zip_code %in% school_zips_V)

Answer 2

尝试%in%：

library(dplyr)
school_zips_V <- c(
  "75244",
  "75211",
  "75134",
  "75038",
  "75150",
  "75243")
df <- tibble(zip = c("75251", "75244", "90210"))
filter(df, zip %in% school_zips_V)
#> # A tibble: 1 x 1
#>   zip  
#>   <chr>
#> 1 75244

^{由reprex package（v0.2.1）于2019-02-23创建}