我创建了一个具有两个输出的Keras模型，一个用于本地化，一个用于分类，当我训练模型时，我得到了一个很好的iou（0.95），然后，如果我创建第二个具有相同参数的模型，则其性能会很差（0.50） 。我正在使用Google Colab，并且必须重置运行时才能再次获得良好的性能（0.95），我已经尝试过：
[4]我正在使用功能性api创建Keras模型和带有fit_generator的batch_generator。
我的目标是创建多个模型以找出最佳的超参数（超参数调整），但只有第一个经过训练的模型才能很好地工作。