Question

在训练和测试了RNN模型之后，我创建了文件，第一个是server.py，第二个是request.py。这两个文件的代码都在下面给出，但出现如下错误：

回溯（最近通话最近）：文件 “ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py”，第2309行，在致电返回self.wsgi_app（environ，start_response）文件“ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py”，第2295行，在 wsgi_app 响应= self.handle_exception（e）文件“ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py”，行1741，在 handle_exception reraise（exc_type，exc_value，tb）文件“ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/flask/_compat.py”，第35行，在加薪提高价值文件“ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py”，行2292，在 wsgi_app 响应= self.full_dispatch_request（）文件“ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py”，行1815，在 full_dispatch_request rv = self.handle_user_exception（e）文件“ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py”，行1718，在 handle_user_exception reraise（exc_type，exc_value，tb）文件“ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/flask/_compat.py”，第35行，在加薪提高价值文件“ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py”，行1813，在 full_dispatch_request rv = self.dispatch_request（）文件“ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/flask/app.py”，行1799，在 dispatch_request 返回self.view_functionsrule.endpoint文件“ /Users/aniket/RNN/server.py”，第25行，以inde response = model.predict（exp）文件“ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py”，行1164，在预测中 self._make_predict_function（）文件“ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py”， _make_predict_function中的第554行 kwargs）文件“ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py”， 2744行，功能正常返回函数（输入，输出，更新=更新，** kwargs）文件“ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py”， __init__中的第2546行使用tf.control_dependencies（self.outputs）：文件“ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第5004行，在control_dependencies中返回get_default_graph（）。control_dependencies（control_inputs）文件 “ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，行4543，在control_dependencies中 c = self.as_graph_element（c）文件“ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第3490行，位于as_graph_element中返回self._as_graph_element_locked（obj，allow_tensor，allow_operation）文件 “ /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第3569行，在_as_graph_element_locked中引发ValueError（“ Tensor％s不是此图的元素。”％obj）** ValueError：Tensor Tensor（“ activation_4 / Relu：0”，shape =（?,？，1）， dtype = float32）不是该图的元素。

server.py代码：

# Import libraries
import numpy as np
from flask import Flask, request, jsonify
import pickle
app = Flask(__name__)
# Load the model
model = pickle.load(open('modell.pkl','rb'))
@app.route('/api/predict/',methods=['POST'])
def predict():
    # Get the data from the POST request.
    data = request.get_json(force=True)
    data1 = json.loads(data)
    exp=np.reshape(data1,(1,1,12))
    # Make prediction using model loaded from disk as per the data.
    prediction = model.predict(exp)
    # Take the first value of prediction
    output = prediction[0]
    return jsonify(output)
if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000, debug=True)

request.py代码：

import numpy as np
import json
import requests
url = 'http://localhost:5000/api/predict/'
x=[0.545455,0.0333333,0,1,1,0.185,0.489233,0.576471,0.979147,0.262753,0.963205,0.908989])
x=json.dumps(x)
r = requests.post(url,json=x)
print(r.json())

使用Flask Server从RNN模型进行预测时出错

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