我有一个形状为k x 3的矩阵a。基于第一个索引,我想对其进行切片和存储。第一个索引的值是1:1000。切片后,由于切片的长度是可变的,所以我不知道如何存储它。例如,Y形状为(163,2),(55,2),依此类推。如何存储这些数据,以便可以基于X [0],X [1],...,X [999]等索引进行调用?
def parseX(a, len):
X = []
for i in range(len):
#Z = np.split(a, np.where(a[:, 0] == i+1))
### Split based on 0th column's value being (i+1)
Y = a[ a[:,0] == i+1, :][:, [1,2]]
print(Y.shape)
#X[i] = Y
#X[i].append(Y)
#print(len(X))
return X
答案 0 :(得分:0)
只需X.insert(i,Y)即可。
def parseX(a, len):
X = []
for i in range(len):
### Split based on 0th column's value being (i+1)
Y = a[ a[:,0] == i+1, :][:, [1,2]]
print(Y.shape)
X.insert(i, Y)
#print(len(X))
return X