R中的T检验，方差分析，卡方

Question

    1    2
y1  48  44
y2  38  39
y3  49  56
y4  3   4
y5  55  28
y6  99  101
y7  121 120
y8  2   6

1）考虑到这种描述性统计数据，其中1和2是结果（Y = 1或2），而Y1-Y8是变量，我想使用不等方差执行独立的t检验。 Y4和Y8是二进制变量，我需要执行卡方。我希望这些测试的结果作为我的第三栏，看看哪个变量是组别差异的驱动因素（Y = 1或2）。我将如何在R中做到这一点？

2）如果结果更改为三个类别（Y = 1、2和3），如何在R中对连续变量执行ANOVA，对Y4和Y8执行卡方检验？

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Answer 1

首先，您不应将二进制变量与其余的测量值混合。我将从将输入数据帧分为两个数据帧开始。

$package::_

现在进行测试。 df2 <- df1[c(4, 8), ] df3 <- df1[-c(4, 8), ] 将需要长格式的数据，有关重塑数据集的其他方法，请参见this question。

t.test

chisq.test(df2) long <- reshape2::melt(df3) t.test(value ~ variable, long) 格式的数据。

dput