Question

我想减去一列的平均值，而不是一一手动选择每一列

我读到另一个问题，即可以使用以下命令遍历熊猫的列：

InvocationType=Event

我尝试过并且可以正常工作，它可以打印出列。我一直在手动计算列的平均值

for column in df:
    print(df[column])

新的平均值作为可忽略的数字返回，因此我知道此代码有效，但是当我尝试在迭代循环中使用它时：

average_curtain_price = df["Curtain price"].mean()

new_average = df["Curtain price"] - average_curtain_price 

print(new_average.mean())

返回错误

文件“”，第2行，在       列=列-df [column] .mean（）

TypeError：-：“ str”和“ float”的不受支持的操作数类型

我不确定为什么会这样。循环会以某种方式将某些列转换为字符串吗？

Answer 1

似乎需要按df[column]选择系列：

for column in df:
    out = df[column] - df[column].mean()

如果需要使用前5列，请使用索引：

print (df.columns[:5])

for column in df.columns[:5]:
    out = df[column] - df[column].mean()

如果需要通过以下方式减去所有值：

df = pd.DataFrame({
         'B':[4,5,4,5,5,4],
         'C':[7,8,9,4,2,3],
         'D':[1,3,5,7,1,0],
})

df = df - df.mean()
print (df)
     B    C         D
0 -0.5  1.5 -1.833333
1  0.5  2.5  0.166667
2 -0.5  3.5  2.166667
3  0.5 -1.5  4.166667
4  0.5 -3.5 -1.833333
5 -0.5 -2.5 -2.833333

遍历熊猫列以减去值

1 个答案: