Question

我正在尝试根据另一个列表中的文本来修剪列表中的文本。直接在两个列表上调用时，以下函数可以正常工作


public class Controller implements Initializable {

  // Links to Singleton classes
  private Singleton sin = Singleton.getInstance();

  // Links to FXML elements
  @FXML
  private Label counter;

  private StringProperty singletonCounter;

  @Override
  public void initialize(URL url, ResourceBundle resourceBundle) {
    singletonCounter = new SimpleStringProperty();
    singletonCounter.set(sin.getCount() + "");
    counter.textProperty().bind(singletonCounter);
  }

  public void buttonClicked() {
    sin.increment();
    singletonCounter.setValue(sin.getCount() + "");
  }

}

但是，以下内容什么也没有做，我也没有错误

def remove_texts(texts, texts2):
to_remove = []
for i in texts2:
    if i in texts:
        to_remove.append(i)
texts = [j for j in texts if j not in to_remove]
return texts

也没有执行以下操作。再次没有错误返回

df_other.texts = df_other.texts.map(lambda x: remove_texts(x, df_other.to_remove_split))

任何想法都值得赞赏。

Answer 1

您实际上是想找出texts之间的设置差异 和texts2。假设它们包含：

texts = [ 'AAA', 'BBB', 'DDD', 'EEE', 'FFF', 'GGG', 'HHH' ]
texts2 =  [ 'CCC', 'EEE' ]

然后，短裤解决方案是只计算集合差，而不使用 Pandas ：

set(texts).difference(texts2)

给予：

{'AAA', 'BBB', 'DDD', 'FFF', 'GGG', 'HHH'}

或者，如果您只想要一个列表（而不是 set ），请输入：

sorted(set(texts).difference(texts2))

如果出于某些原因您想使用 Pandas ，请从创建两个DataFrame：

df = pd.DataFrame(texts, columns=['texts'])
df2 = pd.DataFrame(texts2, columns=['texts'])

然后您可以将设置差异计算为：

df.query('texts not in @df2.texts')

或

df.texts[~df.texts.isin(df2.texts)]

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1 个答案: