标签： scikit-learn classification svm
我正在使用sklearn库中的SVC处理二进制分类问题。数据不平衡。我尝试了两种方法来解决此问题： 1.在SVC中设置参数class_weight（增加少数群体的权重）。 2.对少数类进行过度采样（重复多次）。
但是，两种方法的结果是不同的。第二种方法比第一种方法获得更高的分数（准确性，回忆性和f1）。
有人知道一些可能的原因吗？
谢谢！