我正在将auto.arima和xreg和do.call一起使用。我已经意识到，在某些时间序列上，它运作良好，但对于另一些时间序列，则会产生以下无法解决的错误：
dimnames（x）<-dn中的错误： 'dimnames'[2]的长度不等于数组范围
这是一个可重复的案例：
# packages needed
require(magrittr)
require(forecast) # version 8.5
# create argument list
args=list()
args$y<-ts(c(100:140,rep(200,4),380,250),start=c(2016,1),frequency = 52)
args$seasonal<-F
args$xreg<-(diag(length(args$y))%>%.[,-c(1:24)])
# this works well
fit1<-auto.arima(y=args$y,seasonal=args$seasonal,xreg=args$xreg)
# but this does NOT work, although everything is the same!
fit2<-do.call(auto.arima,args)
# however, if we change arguments slightly, do.call works well, as seen below:
args$y<-ts(10:20,start=c(2016,1),frequency = 52)
args$xreg<-(diag(length(args$y))%>%.[,-c(1:4)])
fit2<-do.call(auto.arima,args)
我不知道问题出在哪里，auto.arima或do.call函数。
编辑：我在将auto.arima参数作为...的函数中使用auto.arima。换句话说，我不确切知道将预先提供哪些参数。一个有效的答案应该适用于以下代码：
foo<-function(vec_ts,...){
args = list(...)
args$y<-vec_ts # time series vector
fit<-do.call(auto.arima,args)
}
...可以包含xreg，也可以不包含xreg。如果没有xreg，则上面的功能就像一个超级按钮一样起作用。但是，当...包含xreg矩阵时，它有时不起作用（并非总是如此）。