如何从.CSV调用特定列

Question

我正在调用一个.csv文件，该文件中包含文本值和数字值，这些值均按如下所示的值排序：

当我尝试调用数据时，python给我错误ValueError: could not convert string to float: '7/24/15 0:10'

有没有一种方法可以在此csv中调用并忽略特定的列？因此，由于我在第1列（日期）中遇到错误，我可以调用数据，但忽略第1列，第6列（工作日），第7列（date_UTC）吗？同样，我该如何忽略其他可能在浮点数数组中不起作用的列呢？

到目前为止，这是我的代码：

SummerCLfile = 'user/summer_clusters.csv'
Summer_CLdata = list( csv.reader( open( SummerCLfile ) ) )
Summer_CLheaders = np.array( Summer_CLdata[ 0 ] [ : ], dtype = 'str' )
Summer_CLalldata = np.array( Summer_CLdata[ 1: ], dtype = 'float32' )

然后按类型调用这些数据（即在“ X”中调用，它会在给定的时间为我提供X的所有值）。

我总是可以进入数据并删除不需要的列，但是如果我可以调用无法转换为float32的数据，我的生活将会变得轻松得多

Answer 1

如果要将每个列分配给列表，则可以随时调用特定列或列中的特定项。您也可以忽略不需要的任何内容。

with open('my_file.csv', 'r') as f:
    global date, year, month, day, weekday, date_UTC, timewave, x, y 
    date, year, month, day, weekday, date_UTC, timewave, x, y = zip(*(row for row in csv.reader(f)))`