我有两个数据帧的索引列表。
对于df1
,
df1_ind_list = [2,4,6]
对于df2
df2_ind_list = [0,2,5]
这些是我的数据框df1
Name Net Quantity
0 Auto 1010 10
1 NaN NaN 12
2 Rtal 4145 18
3 NaN NaN 14
4 Indl 6223 16
5 NaN 7222 18
6 lkr 6584 13
7 trml 9854 45
我的df2
Cust COT DHL
0 plot 2020 10,12
1 nnjd 4645 18,14
2 pplr 5643 16,18
3 kkll 8755 89,20
4 hjot 8754 96,23
5 llrm 9855 16,65
6 pollr 8758 33,52
现在,我想根据索引列表将值从df1
导入到df2
中。输出应为
Name Net Quantity Cust COT DHL
0 Auto 1010 10 NaN NaN NaN
1 NaN NaN 12 NaN NaN NaN
2 Rtal 4145 18 plot 2020 10,12
3 NaN NaN 14 NaN NaN NaN
4 Indl 6223 16 pplr 5643 16,18
5 NaN 7222 18 NaN NaN NaN
6 lkr 6584 13 llrm 9855 16,65
7 trml 9854 45 NaN NaN NaN
是否有熊猫方法可以添加到索引中?我不知道该怎么做,任何帮助/想法都很棒。
答案 0 :(得分:1)
您可以更改df2所需行的索引,然后合并两个数据框,
df1_ind_list = [2,4,6]
df2_ind_list = [0,2,5]
df2_to_merge = df2.loc[df2_ind_list, :]
df2_to_merge.index = df1_ind_list
pd.concat([df1, df2_to_merge], axis = 1)
Name Net Quantity Cust COT DHL
0 Auto 1010.0 10 NaN NaN NaN
1 NaN NaN 12 NaN NaN NaN
2 Rtal 4145.0 18 plot 2020.0 10,12
3 NaN NaN 14 NaN NaN NaN
4 Indl 6223.0 16 pplr 5643.0 16,18
5 NaN 7222.0 18 NaN NaN NaN
6 lkr 6584.0 13 llrm 9855.0 16,65
7 trml 9854.0 45 NaN NaN NaN