熊猫的各个年龄段

时间:2019-02-22 16:44:19

标签: python-3.x pandas dataframe aggregation data-manipulation

我在汇总某些数据时遇到了麻烦,希望你们能有所启发!

我拥有的数据是一组非常复杂的数据,我希望将各个年龄段汇总在一起。

我要寻找的年龄段是:25岁以下,25至45岁之间,45至55岁之间以及55岁以上。

我使用的代码是:

age_categories = {1:'<25', 2:'<25', 3:'<25'...} 

cust_data['age'] = [age[x] for x in cust_data['age']] cust_data['age'].value_counts()

肯定有一种使用pd.groupby的方法,我只是找不到它。

我会寻求帮助!

0 个答案:

没有答案