Question

我希望能够限制分类轴，并且仅显示前n个因子。我最初想使用范围工具，但是由于需要x_range的Range1d，因此我放弃了。这是我开始的基本代码：

cats = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
df = pd.DataFrame(data={
    'cat': cats,
    'y': np.random.randint(100, size=len(cats)),
})

p = figure(x_range=df['cat'])
p.vbar(x='cat', top='y', width=0.9, source=df)

l = layout([[p]])

show(l)

似乎

p.x_range = FactorRange(start=0, end=4)

将显示该范围内的前五个因素，但这给了我这个错误：

RuntimeError：FactorRange.start是只读属性

谢谢

Answer 1

FactorRange未配置数字开始/结束，而是配置了要显示的因子列表：

p.x_range = FactorRange(factors=['A', ...])

《用户指南》中有一整章涵盖了处理分类数据：

https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/categorical.html

请注意，如果您在范围内已经存在之后（例如，通过回调等）更新一系列因素，则应该设置现有范围的factors属性，而不是创建一个全新的FactorRange。

散景中的限制轴

1 个答案: