我已经检查了多线程,并尝试实现一个应用程序,该应用程序创建单独的线程来运行收集过程。该过程中的主要方法需要一个可变的arraylist,我正在尝试找出一种将arraylist传递给每个线程的方法。
ApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class);
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = (ThreadPoolTaskExecutor) context.getBean("taskExecutor");
MainTask mxTask = (MainTask) context.getBean("MainTask");
mxTask.setName("Thread 1");
taskExecutor.execute(mxTask);
MainTask mxTask2 = (MainTask) context.getBean("MainTask");
mxTask2.setName("Thread 2");
taskExecutor.execute(mxTask2);
上面是使用MainTask声明线程的类方法,该类是执行run()方法的类,然后该类将调用其他主要方法。
@Override
public void run() {
System.out.println(name + " is running.");
getConfigurations();
try {
mainRun();
} catch (MessagingException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
getconfigurations()方法读取所有必需的配置变量。下面是每个线程需要运行的主要过程。
public static void mainRun() throws IOException {
ArrayList<String> filterList = new ArrayList<String>();
ArrayList<String> brokerList = new ArrayList<String>();
if(kafkaServers1 != null) {
brokerList.add(kafkaServers1);
} else if(!kafkaServers2.isEmpty()) {
brokerList.add(kafkaServers2);
} else if(!kafkaServers3.isEmpty()) {
brokerList.add(kafkaServers3);
}
ArrayList<String> serverList = new ArrayList<String>();
for(int x=0;x<brokerList.size();x++){
String[] serverBrokers = brokerList.get(x).split(",");
serverList.add(serverBrokers[0]);
serverList.add(serverBrokers[1]);
serverList.add(serverBrokers[2]);
}
try {
while(true){
for (String temp : serverList) {
kafkaServer = temp;
hostName = kafkaServer;
InetAddress addr = InetAddress.getByName(hostName);
hostName = addr.getHostName();
kafkaServer= hostName;
retrieveData(hostName);
...
变量kafkaServers1包含3个IP的列表,这些IP被拆分,每个IP添加到serverList arrayList中。我想做的是只为每个线程分配一个IP。这可能吗?有人可以请教吗?
答案 0 :(得分:1)
您可以获取Kafka配置,然后为每个主机创建一个新的Runnable,而不是让Runnable对象成为bean。提交给执行者。
MyRunnable infoGetter = new MyRunnable(hostInfo);
taskExecutor.execute(infoGetter);
如果您需要对结果进行某种处理,或者如果需要将它们合并,则使用fork / join RecursiveTask<V>
可能是一个更好的选择CompletableFuture。