Question

1。拥有df值

    0            1 
0 sun       | 1549628346168
1 goal      | 1532230566808
2 micheal   | 1533647352218

输出应采用

的格式

    0            1 
0 sun       | 2019-02-02 Sat 21:16:20
1 goal      | 2019-02-02 Sat 21:16:20
2 micheal   | 2019-02-02 Sat 21:16:20

尝试了这种如何获得言语的机会

s = time/1000
datetime.datetime.fromtimestamp(s).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

2。

具有df值，该值如何连接这两个值并获得具有纪元时间的列

    Date           Time 
0  08-09-2017 |  05:00 PM
1  16-06-17   |  10:27 AM
2   04-07-17  |  03:11 PM

输出

    time
 1549628346168
 1532230566808
 1533647352218

Answer 1

先将to_datetime与unit='ms'一起使用，然后再将Series.dt.strftime与%a添加几天，再检查http://strftime.org/：

df[1] = pd.to_datetime(df[1], unit='ms').dt.strftime('%Y-%m-%d %a %H:%M:%S')

print (df)
         0                        1
0      sun  2019-02-08 Fri 12:19:06
1     goal  2018-07-22 Sun 03:36:06
2  micheal  2018-08-07 Tue 13:09:12

编辑：

df['dt'] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time']).astype(np.int64) // 10**9
print (df)
         Date      Time          dt
0  08-09-2017  05:00 PM  1502298000
1    16-06-17  10:27 AM  1497608820
2    04-07-17  03:11 PM  1491577860

如何在具有日期时间格式的纪元的df中转换列，反之亦然？

1 个答案: