如何仅在附加关键字的情况下删除某些单词

Question

这是我的数据

id  keyword
1   transfer
2   atm transfer
3   atm
4   ulta transfer

如果只剩下一个单词，我想删除transfer个单词，但是如果只剩下transfer个单词，则该单词仍然保留，另一个单词是atm，但只有{{ 1}}和atm左边，我们选择transfer

我的预期输出

atm

希望这个问题很清楚

Answer 1

使用replace仅适用于mask的过滤值：

df['keyword_2'] = df['keyword'].mask(df['keyword'] != 'transfer', 
                                     df['keyword'].str.replace('transfer', '').str.strip())
print (df)
   id        keyword keyword_2
0   1       transfer  transfer
1   2   atm transfer       atm
2   3            atm       atm
3   4  ulta transfer      ulta

另一种不带分隔线但带有join和split的解决方案：

print (df)
   id          keyword
0   1         transfer
1   2     atm transfer
2   3              atm
3   4  ulta transfer v

df['keyword_2'] = [' '.join(y for y in x.split() if y != 'transfer') 
                         if x != 'transfer' else x for x in df['keyword']]

print (df)
   id          keyword keyword_2
0   1         transfer  transfer
1   2     atm transfer       atm
2   3              atm       atm
3   4  ulta transfer v    ulta v

Answer 2

d['keyword'].apply(lambda x: x.replace('transfer','') if len(x.split(' ')) > 1 else x )

输出

0    transfer
1        atm 
2         atm
3       ulta 
Name: keyword, dtype: object