如何使用正则表达式更改具有特定值的字符串中的值？

Question

具有一个df值

    0               1 
0 RS 125       | password1
1 EURO 25      | password2
2 DNR 30       | password3

使用正则表达式如何立即更改这些值，就像将RS，EURO，DNR替换为100

输出应为

    0               1 
0 RS 100       | password1
1 EURO 100      | password2
2 DNR 100      | password3

尝试过

def Currency(0):

    pattern = re.compile("(Rs |EURO |DNR |)")
    result = pattern.match(name)

尝试替换匹配的内容。

Answer 1

您可以使用

df['col'] = df['col'].str.replace(r'(?i)((?:Rs|EURO|DNR)\s*)\d+', r'\g<1>100')

或者，如果要将货币名称作为整个单词进行匹配，请在捕获组的前面加上单词边界\b：

r'(?i)\b((?:Rs|EURO|DNR)\s*)\d+'
      ^^

请参见this regex demo。

详细信息

• (?i)-不区分大小写的标志
• ((?:Rs|EURO|DNR)\s*)-第1组（替换模式中的\g<1>引用此值）：
  • (?:Rs|EURO|DNR)-Rs或EURO或DNR
  • \s*-超过0个空格
• \d+-一个或多个数字

请参见regex demo。