我有一个包含24列和271,691行的csv文件，我像这样读入R：
df <- read_csv2("C:/FinData/Testfile.csv")
一切正常，除了R转换为col_logical（）的一列外，即使它包含44个带有数值的单元格也是如此。此后转换为数字无济于事，因为每个值都已被NA取代。
这是我收到的错误消息：
使用'，'作为小数和'。'作为分组标记。使用read_delim（）作为 更多控制权。用列规范解析：cols（.default = col_double（），Id = col_character（），资产= col_logical（））请参见 spec（...）以获得完整的列规格。警告：44解析中 失败。
行col预期的实际文件
9961资产1/0 / T / F / TRUE / FALSE -162473'C：/FinData/Testfile.csv'
我在这里做错什么了吗？如何获得R将列识别为数字列并保留值？其他列的NA几乎一样多，就可以像col_double（）一样读入。
我很抱歉没有创建可复制的示例，但是我不知道在这种情况下该如何做……
谢谢！