Question

下面的两个脚本（用于更改表）是否会产生差异.. ??

脚本1：

alter table ACNT_MGR_HSTRY add DM_BTNUMBER DATA_TYPE ;
alter table ACNT_MGR_HSTRY add DM_BTID DATA_TYPE ;
alter table ACNT_MGR_HSTRY add DM_USERID DATA_TYPE ;
alter table ACNT_MGR_HSTRY add DM_WSID DATA_TYPE ;

脚本2：

alter table  ACNT_MGR_HSTRY
add
(
DM_BTNUMBER DATA_TYPE,  
DM_BTID DATA_TYPE,
DM_USERID DATA_TYPE,
DM_WSID DATA_TYPE
);

将更新产生差异.. ???

update OPERATIONAL_UNIT
 set ( BANK_ID=
 ENTY_CODE_ID=
 TIME_ZONE=
 DM_BTNUMBER=
 DM_BTID=
 DM_USERID=
 DM_WSID=
 );
 -----------
 update OPERATIONAL_UNIT set BANK_ID=;
 update OPERATIONAL_UNIT set ENTY_CODE_ID=;
 update OPERATIONAL_UNIT set TIME_ZONE=;
 update OPERATIONAL_UNIT set DM_BTNUMBER=;
 update OPERATIONAL_UNIT set DM_BTID=;
 update OPERATIONAL_UNIT set DM_USERID=;
 update OPERATIONAL_UNIT set DM_WSID=;

Answer 1

两个例子are equivalent。

我只使用过第一个例子中的语句~~;如果在出现错误时使用第二个示例格式，我不知道您是否可能不会收到错误消息。~~。加里迈尔斯证实了我的信念：

大致相同。例如，如果DM_WSID已经存在，则相关语句将失败。在脚本1中，您将添加三个列。在脚本2中你不会。如果您有DDL触发器或AUDIT，那么对于案例1，它们将被多次触发。脚本1将多次提交并且可以等待多次独占表锁。

Answer 2

脚本2通常比脚本1执行得更好。对类似的更改进行分组并一次执行它们几乎总是更快。但真正的问题是，差异是否显着？

根据您对50个表格的评论，每个表格有15列，我会说差异至少有些显着，可能非常重要，具体取决于您的配置。

就在昨天，我做了几乎完全相同的更改，为大约100个表修改了大约30列。使用SQL * Plus在本地运行脚本，时间从2分钟减少到4秒。大部分时间可能花在SQL * Plus和数据库之间进行通信。如果你有一个需要远程运行的SQL * Plus脚本，这些往返可能会使你的脚本变得非常缓慢。

Answer 3

我们可以通过将我们需要更改它的每一列括起来修改我们的列。这里的实例： -

Alter table news 
modify (Newsid        number   primary key              )
modify (newsArticleNo number   check (newsArticleNo > 0))
modify (NewsArea      char(15) default ''               );

在oracle中更改表中的多个列

3 个答案: