Question

我正在尝试在anaconda环境AutoSKLearn中安装autosklearn，此后，我正在使用jupyter笔记本电脑并尝试import autosklearn.classification，但出现此错误，“ ValueError：numpy.ufunc大小已更改，可能表明二进制不兼容。预计C头中为216，PyObject中为192”。我该如何解决该错误？

Answer 1

有关一切的解释here。

Anaconda安装
  Anaconda不提供auto-sklearn，也没有conda程序包   用于自动学习。因此，将auto-sklearn安装为   安装自动sklearn一节中有详细介绍。

在最近的Linux发行版中，常见的安装问题是   用于编译Python的编译器版本不兼容   AnaConda随附的二进制文件，以及   分配。这可以通过安装gcc编译器来解决   随AnaConda（以及swig）一起提供：

conda install gxx_linux-64 gcc_linux-64 swig

Answer 2

根据autosklearn文档，它在Windows上不会正式支持，

auto-sklearn relies heavily on the Python module resource. resource is part of Python’s Unix Specific Services and not available on a Windows machine. Therefore, it is not possible to run auto-sklearn on a Windows machine.

Possible solutions (not tested):

Windows 10 bash shell

virtual machine

docker image

Answer 3

**** 如何在 Mac OS Big Sur 11.2.1 和 gcc 10.2.04 上安装 auto-sklearn 和 pyrtr ****

这就是我在 Mac OS Big Sur 上成功安装 auto-sklearn 的方法，在 Anaconda 3 下

瓶颈是使用最新的 gcc 编译器来安装 pyrfr，它是 auto-sklearn 的一个依赖项，以及其他一些东西。在Mac OS上，C++和开发工具是用xcode-select安装的，C++编译器的默认版本不是我们需要的（参考这个thread）：

<块引用>

gcc --version

默认是/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.xctoolchain/usr/bin/clang

首先，确保所有内容都已更新：

<块引用>

xcode-select --install

<块引用>

酿造更新酿造升级酿造信息gcc 酿造安装gcc 酿造清理酿造医生

还要更新 conda，以防万一：

<块引用>

conda update -n 基础 conda conda 更新 --all

（“conda install gcc”对我不起作用，就像一些线程建议的那样，“conda config --set restore_free_channel true”也没有帮助）如果“冻结”

<块引用>

conda update -prefix /opt/anaconda3 anaconda

但是“brew install gcc”为我安装了gcc，现在我们只需要在~/.zshrc（或~/.bash_profile 或~/.bashrc，如果你还没有切换到使用zsh，其中是较新的 Mas OS 中的默认设置）

<块引用>

brew gcc 信息 gcc：稳定版 10.2.0（瓶装），HEAD GNU 编译器合集 https://gcc.gnu.org/ /usr/local/Cellar/gcc/10.2.0_4

建议，我的 gcc 现在在 /usr/local/Cellar/gcc/10.2.0_4/bin/gcc-10 查看： /usr/local/Cellar/gcc/10.2.0_4/bin/gcc-10 -v

创建别名：

<块引用>

vi ~/.zshrc 添加别名别名 gcc="/usr/local/Cellar/gcc/10.2.0_4/bin/gcc-10" 源代码 ~/.zshrc

现在，继续安装：

<块引用>

brew 安装 swig pip 安装延迟导入 pip install pyrfr --no-cache-dir pip install auto-sklearn --no-cache-dir

完成！

也许，这有帮助：

<块引用>

pip 卸载 pyrfr auto-sklearn 卷曲 https://raw.githubusercontent.com/automl/auto-sklearn/master/requirements.txt | xargs -n 1 -L 1 pip 安装 CC=/usr/local/Cellar/gcc/10.2.0_4/bin/gcc-10 pip install lazy-import pyrfr auto-sklearn --no-cache-dir

或者，如果您设法在 Anaconda3 中安装了 gcc：

<块引用>

pip 卸载 pyrfr auto-sklearn 卷曲 https://raw.githubusercontent.com/automl/auto-sklearn/master/requirements.txt | xargs -n 1 -L 1 pip 安装 CC=/Users//opt/anaconda3/bin/gccpip install pyrfr auto-sklearn --no-cache-dir

也许，你需要重新安装 auto-sklearn，然后

<块引用>

pip install autosklearn --no-cache-dir --force-reinstall -I --no-deps --upgrade

可能有助于实现目标的其他资源： https://medium.com/@dvdasari/install-latest-gcc-on-mac-os-x-b4ce9a66a184 http://www-scf.usc.edu/~csci104/installation/gccmac.html https://github.com/automl/auto-sklearn/issues/155

在Anaconda环境中安装AutoSKLearn

3 个答案: