子图中多个计数图中的Seaborn堆积杆

时间:2019-02-21 19:31:53

标签: python seaborn

是否可以将条形图堆叠在countplot中,所以每个条形图包含两种颜色。

到目前为止,我的代码:

fig, axes = plt.subplots(4, 4, figsize=(15,13), sharex=True)
axes = axes.flatten()
object_bol = df.dtypes == 'object'
for ax, catplot in zip(axes, df.dtypes[object_bol].index):
    sns.countplot(y=catplot, data=df, ax=ax, hue = "Attrition")

plt.tight_layout()  
plt.show()

下面是我当前的可视化效果以及我要实现的堆叠图。

Current Visualization

Stacked Bar

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

plt.bar

You can pass keyword argumentsseaborn.countplot

因此,您可以使用bottom参数。例如(使用plt.bar):

 x = np.arange(0,11,1)
 y = x**2

plt.bar(x, y)
plt.bar(x, y, bottom=y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

礼物:

bar_plot_example