以下论文在分布式机器学习中做了创造性的工作。我想知道如何计算通信成本和工作负载平衡比率。
[1] J. Chen等。大规模卷积神经网络的双层并行训练架构。 IEEE并行和分布式系统事务。 2018。
本文在5.4节中提供了数据通信和工作负载平衡分析，并在图15中显示了数据通信和工作负载平衡的比较。我不知道本文使用哪种并行框架，MPI或Spark？
[2] J。 Chen等。火花云计算环境中大数据的并行随机森林算法。 IEEE并行和分布式系统事务，2017年。
本文在第4.3.4节中提供了资源和工作负载平衡分析，但没有提供特定数据集的定量工作负载平衡。本文在第4.3.3节中介绍了数据通信分析，并在图15中提供了数据通信成本。
我的问题如下：
（1）如何计算Spark集群中的数据通信成本和工作负载平衡比？
（2）如何计算MPI集群中的数据通信成本和工作负载平衡比？
（3）“大规模卷积神经网络的双层并行训练体系结构”论文使用哪个并行框架？