如何修复ImportError:无法从Dally中在Dash中导入名称'Event'(Python)?

时间:2019-02-21 13:07:40

标签: python python-3.x plotly data-visualization plotly-dash

我正在从事数据可视化任务,其中使用了plotly(python)中的Dash。 当我运行代码时,出现错误-

  

ImportError:无法导入名称“事件”

我尝试了各种安装过程,例如pip install events或pip install Event,但是我无法获得我的错误的解决方案。

代码:

import dash
from dash.dependencies import Output, Event
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
import random
import plotly.graph_objs as go  
from collections import deque

x = deque(maxlen=20)
y = deque(maxlen=20)

x.append(1)
y.append(1)

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(
    [ 
        dcc.Graph(id = 'live-graph', animate = True),
        dcc.Interval(
                id = 'graph-update',
                    interval = 1000
                )

        ]
    )   

@app.callback(Output('live-graph','figure'),
                events = [Event('graph-update','interval')])

def update_graph():

    globalx
    globaly

    x.append(x[-1]+1)
    y.append(y[-1]+(y[-1]*random.uniform(-0.1,0.1)))

    data = go.Scatter(

            x = list (x),
            y = list(y),
            name = 'Scatter',
            mode = 'lines+markers'      
        )   

    return {'data':[data],'layout':go.Layout(xaxis = dict(range = [min(x), max(x)]),
                                yaxis = dict(range = [min(y), max(y)]))}                                                        


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug = True, port = 8051) 

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

Event已在Dash的最新版本(0.37)中删除,因此无法导入。参见dev comment

如果您打算使用它,请切换至0.36,但我不建议这样做。

答案 1 :(得分:0)

要保留使用最新的Dash版本并保持更新,可以使用以下代码来解决问题:

import dash
from dash.dependencies import Output, Input
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
import random
import plotly.graph_objs as go
from collections import deque

X = deque(maxlen=20)
X.append(1)
Y = deque(maxlen=20)
Y.append(1)


app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
    [
        dcc.Graph(id='live-graph', animate=True),
        dcc.Interval(
            id='graph-update',
            interval=1*1000
        ),
    ]
)

@app.callback(Output('live-graph', 'figure'),
              [Input('graph-update', 'n_intervals')])
def update_graph_scatter(input_data):
    X.append(X[-1]+1)
    Y.append(Y[-1]+Y[-1]*random.uniform(-0.1,0.1))

    data = plotly.graph_objs.Scatter(
            x=list(X),
            y=list(Y),
            name='Scatter',
            mode= 'lines+markers'
            )

    return {'data': [data],'layout' : go.Layout(xaxis=dict(range=[min(X),max(X)]),
                                                yaxis=dict(range=[min(Y),max(Y)]),)}


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(host='0.0.0.0', port=8080 ,debug=True)

此代码中的更改仅在回调中。 n_intervals这个词是Dash处理事件的新方法。顾名思义,n_intervals会记录间隔触发的次数,因此每次间隔触发时,n_intervals都会递增,从而触发您的回调。您只需对回调进行更改,就是更改一个参数以接收n_intervals,然后可以在函数主体中忽略该参数。