Question

在当前的conda环境中，我想开始使用jupyter。我已经在其他项目中成功做到了这一点。这次，我无法从jupyter访问内核。

使用conda activate myenv激活了环境。

我奔跑， (myenv) jupyter lab，它会打开jupyter，但我的内核不在列表中。

我回到了一个旧环境：(myenv) conda deactivate然后是conda activate oldenv。在那里，我使用(oldenv) conda install ipykernel安装了ipykernel。

现在启动我启动的Jupyter插件时，此内核现在位于内核的下拉列表中。这意味着我可以同时使用(myenv) jupyter lab和(oldenv) jupyter lab来找到它。

我尝试在nb_conda中重新安装ipykernel和myenv。现在我没主意了。以下列出了myenv的一些输出。我很茫然，我什至不知道相关的输出是什么。

(myenv) jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /anaconda3/envs/gkn-phase-two/share/jupyter/kernels/python3

(myenv) conda list | grep nb_conda*
nb_conda                  2.2.1                    py36_0    conda-forge
nb_conda_kernels          2.2.0                 py36_1000    conda-forge

(myenv) conda list | grep ipykernel
ipykernel                 5.1.0           py36h24bf2e0_1002    conda-forge

conda list | grep jupyter*
jupyter                   1.0.0                      py_1    conda-forge
jupyter_client            5.2.4                      py_0    conda-forge
jupyter_console           6.0.0                      py_0    conda-forge
jupyter_contrib_core      0.3.3                      py_2    conda-forge
jupyter_contrib_nbextensions 0.5.1                    py36_0    conda-forge
jupyter_core              4.4.0                      py_0    conda-forge
jupyter_highlight_selected_word 0.2.0                 py36_1000    conda-forge
jupyter_latex_envs        1.4.4                 py36_1000    conda-forge
jupyter_nbextensions_configurator 0.4.1                    py36_0    conda-forge
jupyterlab                0.35.4                   py36_0    conda-forge
jupyterlab_server         0.2.0                      py_0    conda-forge

Answer 1

IIUC您想使用jupyter（-lab）访问多个内核。为此，我将其安装在基本conda jupyter（-lab）上，并针对每个环境进行安装

source activate my_env
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name "my_env"

然后从终端上，无需输入任何环境，我只需要启动jupyter（-lab）并为笔记本选择喜欢的内核即可。

jupyter缺少单个conda环境

1 个答案: