我们正在准备一个计划,其中18人应该以在每个回合中都成对的方式讨论主题,然后他们切换直到每个人都与所有人交谈。这意味着153场讨论,每轮9对平行进行,共17轮。我试图建立一个矩阵,显示谁应该与谁交谈以避免混乱,但不能成功。为了简单起见,每个人都有一个数字,因此,最重要的是,我将需要从1到18的所有数字对组合(具有combn函数),但是然后将这些对重新排列为17圈这样每个数字每回合只会出现一次。有什么想法吗?
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我们首先来看一个6
人的简单问题。以下矩阵列出了谁(行)在哪个回合(进入)中与谁(列)交谈:
例如,在第1轮(黄色)中,我们有以下几对:
(1-2),(3-5),(4-6)
对于第二轮(绿色),我们将:
(1-3),(2-6),(4-5)
以此类推。
因此,基本上,我们正在寻找对称的拉丁方格(即,每行和每列中的每个条目仅出现一次,请参见Latin Squares on Wikipedia)。
可以通过加法表轻松生成框中的拉丁方格:
inner_ls <- function(k) {
res <- outer(0:(k-1), 0:(k-1), function(i, j) (i + j) %% k)
## replace zeros by k
res[res == 0] <- k
## replace diagonal by NA
diag(res) <- NA
res
}
inner_ls(5)
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,] NA 1 2 3 4
# [2,] 1 NA 3 4 5
# [3,] 2 3 NA 5 1
# [4,] 3 4 5 NA 2
# [5,] 4 5 1 2 NA
因此,所有剩下的事情都要在最后一行(列)的后面加上缺少的回合号:
full_ls <- function(k) {
i_ls <- inner_ls(k - 1)
last_row <- apply(i_ls, 1, function(row) {
rounds <- 1:(k - 1)
rounds[!rounds %in% row]
})
res <- cbind(rbind(i_ls, last_row), c(last_row, NA))
rownames(res) <- colnames(res) <- 1:k
res
}
full_ls(6)
# 1 2 3 4 5 6
# 1 NA 1 2 3 4 5
# 2 1 NA 3 4 5 2
# 3 2 3 NA 5 1 4
# 4 3 4 5 NA 2 1
# 5 4 5 1 2 NA 3
# 6 5 2 4 1 3 NA
这样您将获得如下的分配矩阵:
full_ls(18)
# 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
# 1 NA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
# 2 1 NA 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 2
# 3 2 3 NA 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 4
# 4 3 4 5 NA 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 2 6
# 5 4 5 6 7 NA 9 10 11 12 13 14 15 16 17 1 2 3 8
# 6 5 6 7 8 9 NA 11 12 13 14 15 16 17 1 2 3 4 10
# 7 6 7 8 9 10 11 NA 13 14 15 16 17 1 2 3 4 5 12
# 8 7 8 9 10 11 12 13 NA 15 16 17 1 2 3 4 5 6 14
# 9 8 9 10 11 12 13 14 15 NA 17 1 2 3 4 5 6 7 16
# 10 9 10 11 12 13 14 15 16 17 NA 2 3 4 5 6 7 8 1
# 11 10 11 12 13 14 15 16 17 1 2 NA 4 5 6 7 8 9 3
# 12 11 12 13 14 15 16 17 1 2 3 4 NA 6 7 8 9 10 5
# 13 12 13 14 15 16 17 1 2 3 4 5 6 NA 8 9 10 11 7
# 14 13 14 15 16 17 1 2 3 4 5 6 7 8 NA 10 11 12 9
# 15 14 15 16 17 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 NA 12 13 11
# 16 15 16 17 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 NA 14 13
# 17 16 17 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 NA 15
# 18 17 2 4 6 8 10 12 14 16 1 3 5 7 9 11 13 15 NA